Las agencias que han probado la solución han logrado reducciones de hasta un 28 % en el índice look-to-book
Sabre Corporation ha lanzado SabreMosaic Cache-powered Intelligent Shopping, una nueva solución basada en inteligencia artificial diseñada para mejorar la eficiencia y la precisión en la búsqueda de vuelos, resolviendo uno de los principales retos de la industria aérea: el elevado índice look-to-book (L2B), es decir, la desproporción entre búsquedas realizadas y reservas efectivas.
La nueva herramienta, integrada en la plataforma SabreMosaic, unifica en un único entorno el contenido aéreo tradicional EDIFACT, las ofertas NDC, las aerolíneas de bajo coste y el contenido privado de agencias. Todo ello se articula a través de un conjunto de APIs compatibles con sistemas agentic, apoyadas en una caché predictiva escalable que permite ofrecer resultados en tiempo real en menos de medio segundo y con hasta un 95 % de alineación con las tarifas en vivo.
A diferencia de otros modelos basados exclusivamente en consultas en tiempo real o en cachés estáticas, Cache-powered Intelligent Shopping utiliza los algoritmos predictivos Sabre IQ para decidir dinámicamente cuándo consultar directamente a la aerolínea y cuándo devolver resultados previamente validados desde la caché. Este enfoque reduce el riesgo de mostrar tarifas obsoletas y permite controlar los costes asociados al alto volumen de búsquedas aéreas.
Según los datos de implementaciones ya medidas, las agencias que han probado la solución han logrado reducciones de hasta un 28 % en el índice look-to-book, manteniendo tiempos de respuesta inferiores a los 500 milisegundos y una elevada precisión frente a las consultas en vivo, especialmente en el contenido aéreo tradicional.
Más claves
Desde Sabre destacan que la solución ofrece un marco único para todas las fuentes de contenido aéreo, lo que simplifica el desarrollo tecnológico y evita la necesidad de gestionar múltiples lógicas y reglas según el tipo de oferta. Esto se traduce en procesos más ágiles, menores costes de mantenimiento y una experiencia de compra unificada para agencias y viajeros, incluida la distribución NDC.
La compañía subraya también que la estabilidad y velocidad del sistema ayudan a proteger la conversión en momentos de alta demanda, irregularidades operativas o grandes campañas promocionales. Al reducir discrepancias entre las ofertas mostradas y las finales, se minimizan las reservas fallidas, las verificaciones manuales y los ciclos de re-búsqueda, mejorando la productividad de los agentes y la experiencia del cliente final.
Como parte del programa piloto, la plataforma de viajes Wego ha reportado mejoras significativas en la velocidad de búsqueda y en la eficiencia operativa gracias a esta tecnología, que considera clave para afrontar un escenario de crecimiento exponencial de búsquedas impulsadas por inteligencia artificial. Cache-powered Intelligent Shopping se integra así en el SabreMosaic™ Travel Marketplace, la apuesta de Sabre por un ecosistema modular que combina distribución, inteligencia y APIs avanzadas para modernizar la experiencia de compra en el sector de los viajes.
