La tecnología es capaz de detectar patrones de comportamiento, prever tendencias y dar una respuesta personalizada
Fundada en el 2013 por Joaquín Oroño, también primer ejecutivo de la compañía, la empresa tiene sede en Barcelona y cuenta con grandes clientes también en Madrid. El objetivo de la compañía es estar más cerca de la industria turística balear, una de las más potentes del mundo, en su proceso de transformación digital, explicaba Joaquín Oroño, primer ejecutivo de Mind Analytics. La tecnología ofrece enormes posibilidades para mejorar la competitividad de un hotel o turoperador y ampliar su capacidad de ofrecer experiencias turísticas personalizadas. La empresa está enfocada en captar a las grandes compañías turísticas, muchas de ellas con sede en Baleares.
Mind Analytics ofrece la palanca de la transformación digital que el Sector Turístico necesita ahora para poder volver a la normalidad de manera mucho más ágil y rápida. En 2019, la compañía facturó 1,1 millones de euros con un Ebitda de 137.000 euros, lo que supone un Ebitda de casi un 13%, un buen ratio para una empresa de este tipo. A nivel de desarrollo económico, el plan de negocio a cuatro años, prevé duplicar los ingresos año a año hasta el 2023, manteniendo un crecimiento progresivo gracias a la penetración del mercado y las asociaciones estratégicas previstas y un Ebitda sostenido superior al 15%.
Una herramienta de gran utilidad en el Sector
El pasado mes de junio, Mind Analytics y Viewtinet sellaron un acuerdo para llevar la Inteligencia artificial directamente a las redes. La unión entre ambas compañías permite enriquecer los algoritmos de Machine Learning e Inteligencia Artificial de Travel Intelligence Engine, aplicando por primera vez dentro del Sector Turístico, la lógica avanzada de negocio directamente en la red.
Además, Mind Analytics lanzó a principios de año el anteriormente mencionado Travel Intelligence Engine, la primera plataforma de datos holística del Sector capaz de administrar grandes volúmenes de datos en tiempo real y optimizar la conversión de la distribución hotelera en hasta un 30%.
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