La innovación también debe ir acompañada de un estricto control de costes

Los cambios tecnológicos, económicos y sociopolíticos están obligando a las empresas a adoptar modelos de gestión más ágiles para mantener su competitividad. De cara a 2026, la gestión de viajes y gastos corporativos se verá especialmente impactada por la inteligencia artificial, la digitalización y la necesidad de anticiparse a nuevos riesgos y amenazas.

En este contexto, SAP Concur identifica cinco tendencias clave que marcarán el futuro del sector y ofrece recomendaciones para que las organizaciones se mantengan a la vanguardia. Entre ellas, destaca la integración de la IA en todas las etapas del viaje corporativo, desde la planificación y la reserva hasta la gestión de incidencias, aportando mayor eficiencia, resiliencia y capacidad de adaptación en tiempo real.

No obstante, el avance de la inteligencia artificial debe apoyarse en una base sólida de confianza. La calidad de los datos, la seguridad y la supervisión humana resultan esenciales para evitar sesgos, proteger la privacidad y reducir el fraude, un riesgo creciente en la digitalización de procesos como la gestión de recibos y gastos.

Otra tendencia clave es la integración total de datos y aplicaciones. Las herramientas de trabajo colaborativo ya incorporan IA en sus flujos, lo que permite gestionar viajes y gastos directamente desde los entornos habituales de los empleados. Para maximizar este potencial, las empresas deben conectar itinerarios, informes de gastos, nóminas y facturación en sistemas inteligentes que ofrezcan una visión unificada y fiable.

Gestión de la innovación

La innovación también debe ir acompañada de un estricto control de costes. En un entorno de alta volatilidad, especialmente para pymes, la tecnología se convierte en un aliado para automatizar procesos, garantizar el cumplimiento normativo y utilizar analítica avanzada que permita identificar oportunidades de ahorro y optimizar la liquidez.

Por último, SAP Concur subraya la importancia de una mentalidad organizativa abierta al aprendizaje. Adoptar un enfoque que permita experimentar, aprender de los errores y evolucionar rápidamente facilita que los equipos financieros asuman un rol más estratégico, aprovechando la automatización para tomar decisiones basadas en datos y maximizar el valor de la inteligencia artificial en la gestión corporativa.